L'articolo mette a confronto fine-tuning e RAG nel Legal AI e sostiene che in Italia l'affidabilità dipenda dall'architettura più che dal modello linguistico: il riaddestramento su corpus giuridici invecchia rapidamente, mentre il recupero da fonti certificate sposta la qualità sulla base documentale. Rivista.AI descrive il livello di orchestrazione di TextGenius e la tracciabilità delle fonti e dei passaggi usati in ogni risposta.
RAG vs fine-tuning nel Legal AI: perché in Italia l'architettura conta più del modello
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